Le filtre gaussien est un lissage de l'image par convolution avec un noyau gaussien.
Il peut être approximé par un noyau de taille finie (FIR). Il
peut aussi être efficacement implémenté par un filtre
récursif (IIR). Un filtre de Deriche IIR (variante du filtre
gaussien) d'ordre 2 a été utilisée
ci-dessous.
Le résultat du filtre gaussien avec paramètre de lissage de Deriche de 1.5 est présenté ci-dessous. La première ligne donne les images
bruités en entrée, la seconde le résultat, la troisième et la
quatrième montrent un détail avec des couleurs renforçant les contrastes.
| Gaussien (sigma=20) | Uniforme (+/-20) | Poivre et sel (3%) | Périodique (jpg) |
Temps d'exécution sur un AMD 1800+ pour l'image 384x288 : 0.03 secondes.
Première remarque : le lissage est très visible et tous les
contours sont fortement dégradés.
Seconde remarque : ce filtre n'est pas du tout adapté aux
bruits très différents du bruit gaussien, particulièrement au "sel et
poivre".
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